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산불 위험 한 달 전에 예측하는 인공지능···유니스트 연구진 개발 성공

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작성자 행복이 댓글 0건 조회 2회 작성일 26-06-29 03:20

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산불 위험을 한 달가량 앞서 내다볼 수 있는 인공지능(AI) 모델이 국내 연구진에 의해 개발됐다.
울산과학기술원(UNIST)은 임정호 지구환경도시건설공학과 교수팀이 전세계 산불기상지수(FWI)를 최대 31일 앞서 예측하는 딥러닝 모델 ‘FWI-Net’을 개발했다고 25일 밝혔다.
산불기상지수는 기온과 바람 등을 종합해 산불 위험을 나타내는 지표다. 이 지표에 따라서 소방 인력과 장비를 배치하는 등의 산불 대처 방안이 마련되고 있다.
다만 일반적으로 사용되는 유럽중기예보센터의 FWI는 앞으로 기상 상황만을 토대로 산불 위험을 예측하기 때문에 2주 이상의 중기 예측에는 정확도가 떨어진다는 게 울산과기원 측의 설명이다.
임 교수팀이 개발한 모델은 이러한 단점을 없애기 위해 과거 기상 데이터를 반영했다. 미래의 기상 조건이 동일하더라도 과거의 가뭄이나 건조상태에 따라서 산불 위험이 커질 수 있다는 점을 AI가 스스로 학습할 수 있도록 했다.
연구팀에 따르면 이를 통해 기존 방식과 비교해 전체 예측기간(31일)의 평균 제곱근 오차를 6.6% 줄었다. 또 산불 위험 노출도 등이 높은 고위험 지역 85%에서 기존의 과소·과다 예측 경향성이 줄어든 것으로 나타났다.
임 교수는 “이 기술은 중기 산불 대응 계획을 세우는 데 기여할 수 있을 것”이라며 “자체 예측 인프라가 부족한 아프리카 등에서 지역에서 평균 22일 높은 예측 성능을 보였다. 국가 경제력에 따른 재난 대처 불평등을 해소하는 데도 기여할 것”이라고 말했다.
이번 연구는 강유진 국민대 교수와 이시현 UNIST 연구원이 제1저자로 참여했다. 연구 결과는 네이처의 자매지인 국제 학술지 ‘커뮤니케이션스 어스 앤 인바이론먼트(Communications Earth & Environment)’에 온라인 공개됐다.
국회 인사청문특별위원회가 26일 한성숙 국무총리 후보자에 대해 이틀째 청문회를 이어간다. 여야는 네이버의 ‘성남 FC 후원 의혹’을 비롯해 한 후보자의 다주택 보유 및 양평 땅 농지법 위반 의혹 등을 두고 공방을 벌일 전망이다.
국회는 이날 오전 서울 여의도 국회에서 한 후보자에 대한 마지막 날 인사청문회를 진행한다.
국민의힘은 이날 한 후보자가 네이버 서비스총괄이사(부사장)로 재직할 당시 네이버가 성남FC에 40억언을 후원한 점을 지적하며 총리 후보자로 부적격하다는 점을 부각할 것으로 보인다.
국민의힘은 지난 22일 기자회견에서도 “대통령과 오랜 기간 직·간접적으로 연결된 사안의 축에 있던 인물이 총리 후보자로 지명되는 것이 적절한지 국민이 묻고 있다”고 주장했다.
이 외에도 한 후보자의 다주택 보유 이력과 양평 전원주택 농지법 위반 의혹 등을 거론하며 추가 압박에 나설 것으로 보인다.
민주당은 야당의 의혹 제기에 대해 ‘근거 없는 정치 공세’라 맞서는 등 적극 반박에 나설 전망이다.
민주당은 전날도 국민의힘이 무리한 자료와 증인을 요구했으며, 한 후보자의 다주택 보유 이력에 대해서는 정부 정책에 따라 부동산을 스스로 정리했다며 반박에 나선 바 있다.
정부가 시민사회와 함께 낙동강 조류독소(녹조독소) 공동조사에 착수했다.
기후에너지환경부는 낙동강네트워크, 환경운동연합 등 시민사회와 협력해 지난해에 이어 올해도 낙동강 녹조 발생 지점에서 조류독소 공동조사를 수행한다고 26일 밝혔다.
올해는 지난해보다 조사 규모를 확대하고 주민 비강(콧속) 내 조사를 새롭게 추가했다. 원수(물) 조사는 지난해 5개 지점에서 4회씩 실시했지만, 올해는 10개 지점에서 16회씩 모두 160차례 진행한다.
10개 조사 지점은 상주 경천대와 낙단보, 대구 강정고령보, 화원유원지, 국가산단취수장, 합천창녕보, 남지철교, 본포수변생태공원, 대동선착장, 부산 삼락 등이다.
공기 중 조사는 지난해 5개 지점 4회에서 올해 5개 지점 8회, 총 40회로 늘렸다. 새로 추가된 주민 비강 조사는 5개 지점에서 주민 120명을 대상으로 3차례씩 총 360회의 조사가 이뤄질 예정이다.
조사는 국립환경과학원과 경북대학교 산학협력단이 공동으로 수행한다. 두 기관은 같은 지점에서 동일한 방법으로 조사에 참여한다.
이번 녹조독소 공동조사는 녹조 발생 우려가 큰 7~8월을 포함해 진행된다. 시료 분석은 올해 안에 마무리하고, 조사결과는 공동 검토 후 공개할 방침이다.

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