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미, 북미 무역협정 자동 연장 거부…‘공급망 재편’ 압박 카드

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작성자 행복이 댓글 0건 조회 0회 작성일 26-07-05 13:15

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미국이 캐나다·멕시코와 만든 북미 자유무역 체제에 다시 균열을 내고 있다. 도널드 트럼프 미국 행정부가 미국·멕시코·캐나다 무역협정(USMCA)의 자동 연장을 거부하면서, 북미 경제권 전반의 불확실성이 커지고 있다.
제이미슨 그리어 미국 무역대표부(USTR) 대표는 1일(현지시간) USMCA 연장 결정 시한을 맞아 성명을 내고 “현재 협정에는 상당한 문제점들이 존재한다”며 “미국은 현 단계에서 협정을 일괄 연장할 준비가 돼 있지 않다”고 밝혔다. 이어 “협정의 문제점과 캐나다·멕시코와의 무역적자를 해결하기 위한 논의를 계속할 것”이라고 말했다.
USMCA는 트럼프 대통령이 첫 임기 당시 “역사상 최악의 무역협정”이라고 비판했던 북미자유무역협정(NAFTA)을 대체하기 위해 2020년 새로 맺은 협정이다. 다만 북미 지역의 무관세 자유무역 체제는 유지했다.
협정에는 발효 6년째인 올해 7월1일까지 세 나라가 협정 연장 의사를 서면으로 통보하도록 하는 조항이 포함돼 있다. 세 나라가 모두 연장에 동의할 경우 협정은 추가로 16년간 유지되지만 한 국가라도 반대할 경우 매년 재검토 절차를 거쳐 10년 뒤 자동 종료된다.
트럼프 행정부는 USMCA가 미국 제조업의 해외 이전을 충분히 막지 못했고 캐나다·멕시코와의 무역적자가 확대됐다고 주장하고 있다. 미국 정부 고위 당국자는 언론 브리핑에서 “트럼프 대통령은 미국의 노동자와 기업, 농민의 이익을 위해 기존 문제들이 해결되지 않은 상태에서 USMCA 갱신에 형식적으로 동의하지 않기로 했다”고 설명했다.
특히 미국은 자동차 관련 세제 혜택의 조건으로 미국산 부품 및 소재 비중을 50% 이상으로 높이고, 북미산 비중 기준은 현행 75%에서 82%로 상향하는 방안을 요구하는 것으로 알려졌다. 월스트리트저널은 미국이 캐나다와 멕시코에 중국산 자동차와 트럭 수입을 줄이도록 압박할 가능성도 있다고 보도했다.
미국은 이미 멕시코·캐나다산 자동차에 25%, 철강·알루미늄에 50%, 목재에 10%의 관세를 부과하고 있다. 캐나다와 멕시코는 이 같은 고율 관세의 철폐 또는 완화를 주요 협상 조건으로 내세우고 있지만, 미국은 관세 인하에 부정적인 입장이다.
농산물 분야에서도 미국은 자국 농산물 수확 시기에 맞춰 외국산 농산물 수입을 제한하는 이른바 ‘계절적 제한 조치’ 도입을 추진하고 있다. 이에 대해 마르셀로 에브라르드 멕시코 경제장관은 “그러한 제한 조치가 현실화할 경우 미국산 농산물을 대체할 다른 공급원을 찾을 것”이라며 반발했다.
전문가들은 트럼프 행정부가 실제 협정 폐기보다는 협상력을 높이기 위한 압박 수단으로 USMCA 재검토 카드를 활용하고 있을 가능성이 크다고 분석한다. 다만 협상이 장기화할 경우 북미 제조업 공급망과 투자 환경에 상당한 부담을 줄 수 있다는 지적이 나온다.
챗GPT 같은 인공지능(AI)이 내놓은 답변의 불확실성이 어디에서 비롯하는지를 가려내는 기술을 국내 연구진이 개발했다. 질문 자체가 모호해 답하기 어려운 것인지, AI가 관련 지식을 충분히 갖고 있지 않아 판단이 흔들린 건지를 구분하는 데 성공한 것이다.
포항공대(POSTECH)는 이남훈 인공지능대학원 교수와 정진석 통합과정 연구원, 송민경·정현지 석사과정 연구원이 거대언어모델(LLM) 예측에 담긴 불확실성을 원인별로 구분해 측정하는 방법을 개발했다고 1일 밝혔다.
연구진에 따르면, 챗GPT 같은 거대언어모델은 몇 개 예시만으로 새로운 작업을 수행하는 ‘맥락 내 학습(In-Context Learning)’ 능력을 갖추고 있다. 하지만 같은 질문에도 답변이 달라지거나 틀린 정보를 사실처럼 제시하는 이른바 ‘환각’(Hallucination) 현상을 보이기도 한다. AI 답변을 얼마나 신뢰할 수 있는지가 중요한 과제로 떠오른 이유다.
AI 불확실성은 크게 두 가지로 나뉜다. 질문이나 데이터 자체가 모호해 누구라도 답하기 어려운 경우와 AI가 관련 지식이나 정보를 충분히 갖고 있지 못한 경우다. 두 문제는 대응 방식이 다르지만 기존 방법으로는 명확히 구분하기 어려웠다.
연구팀은 입력 문장이나 출력 결과를 반복적으로 바꿔가며 추정하던 기존 방식 대신 AI 모델 내부를 직접 분석하는 방법을 개발했다.
핵심은 ‘셀프-함수 벡터’라는 개념이다. AI가 예시를 보고 학습한 핵심 내용을 모델 내부 활성값을 통해 벡터 형태로 표현하는 기술이다. AI가 형성한 ‘생각의 핵심 요약본’을 꺼내 보는 셈이다.
연구팀은 이 벡터를 활용해 데이터의 모호함에서 비롯된 불확실성과 모델의 지식 부족에서 생긴 불확실성을 분리해 측정했다.
또한 데이터 모호함과 모델 지식 부족 정도를 각각 조절하는 평가 환경을 만들어 불확실성을 수치로 확인했다. 이 방법은 70억~700억개 매개변수를 가진 모델에서도 일관된 성능을 보였다고 연구팀은 설명했다.
이번 기술은 AI가 틀린 정보를 사실처럼 제시하는 환각 현상을 탐지하는 데도 활용될 것으로 보인다. 연구 결과는 2일부터 7일까지 미국 샌디에이고에서 열리는 자연어처리·전산언어학 분야 국제 학회인 ‘ACL 2026’에서 소개된다.
이 교수는 “AI 내부 작동 원리에 대한 이해와 불확실성 측정을 연결한 새로운 시도”라며 “의료·법률·금융 등 신뢰성이 중요한 분야에서 LLM을 더 안전하게 활용하기 위한 기반 기술로 발전할 수 있을 것”이라고 말했다.
서울시가 19~39세 청년에게 최신 생성형 인공지능(AI) 이용권과 AI 교육 기회를 제공하는 ‘청년 AI 사다리’ 정책을 추진한다.
오세훈 시장은 2일 서울시청 브리핑실에서 설명회를 열고 “AI를 활용할 수 있는 사람과 그러지 못한 사람의 차이는 학습·취업·미래 기회의 격차로 이어진다”며 “청년 누구나 AI를 배우고 활용하며 가능성을 마음껏 펼칠 수 있도록 새로운 기회의 사다리를 놓겠다”고 말했다.
우선 소득·자격과 관계없이 청년이면 누구나 최신 생성형 AI를 활용할 수 있는 ‘AI 이용권’을 지원한다. 시는 현재 오픈AI(챗GPT), 구글(제미나이)과 협상을 진행 중이다. 최신 AI 모델을 가장 낮은 가격으로 공급받아 청년들에게 무료로 제공하는 게 목표다.
오 시장은 “오픈AI는 미국 캘리포니아주립대 약 50만명을 대상으로 1인당 월 2.2달러에 챗GPT를 제공하고 있다. 협상 중인 가격은 그것보다 좋다”고 말했다.
지원 범위는 주민등록상 서울에 거주하는 청년 외에도 서울 소재 대학에 다니는 대학생·대학원생 등까지 넓히는 것을 검토 중이다.
시는 올해 안에 AI 기업과 협상을 마무리하고, 내년 초부터 단계적으로 지원을 시작하는 것을 목표로 하고 있다. 사회배려 청년과 사회 진출을 준비 중인 청년이 우선 지원 대상이 될 것으로 보인다. AI 교육부터 작업까지 할 수 있는 ‘서울 AI 라운지’도 서울 전역에 조성한다. 올해 하반기 서울도서관을 시작으로 2030년까지 5곳을 만들 계획이다.
다만 이재명 정부에서 추진 중인 ‘모두의 AI’와 중복될 가능성이 있다. 오 시장은 “(정부의 ‘모두의 AI’와) 굳이 중복 투자를 할 이유는 없다”며 “정부 정책이 현실화되면 조정을 통해 맞춰가겠다”면서도 “국민들이 원하는 양질의 서비스를 정부가 빨리 제공할 수 있을까에 대한 의문이 남아 있는 것도 사실”이라고 했다.

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