수원불법촬영변호사 삼성전자, DX 직원에 제미나이 제공
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작성자 행복이 댓글 0건 조회 10회 작성일 26-07-15 13:50본문
수원불법촬영변호사 삼성전자가 구글의 기업용 인공지능(AI) 플랫폼인 ‘제미나이 엔터프라이즈’를 디바이스경험(DX·완제품 부문) 직원들에게 제공한다. 직원들의 ‘에이전틱 AI(일하는 AI)’ 활용을 확대한다는 취지다.
구글클라우드는 전 세계 삼성전자 DX 부문 직원들에게 ‘제미나이 엔터프라이즈’를 제공한다고 13일 밝혔다. 구글클라우드의 국내 엔터프라이즈 에이전틱 AI 도입 사례 중 역대 최대 규모다.
삼성전자 DX 부문 임직원은 제미나이 엔터프라이즈 앱을 대화형 협업 공간으로 활용할 수 있게 된다. 분산된 사내 시스템을 하나로 묶고, 지식 데이터를 실시간으로 검색·활용할 수 있도록 돕는다.
사내 AI 에이전트 도입 속도도 빨라질 것으로 기대된다. 구글클라우드는 삼성전자 임직원이 특정 작업을 능동적으로 수행하는 ‘AI 에이전트’를 개발하는 기능을 지원한다.
제미나이 엔터프라이즈는 삼성전자 DX 부문의 전용 구글클라우드 테넌트(Tenant) 환경에 직접 배포된다. 기업의 민감 데이터가 외부 유출 없이 철저히 통제된 경계 안에서만 관리되는 셈이다.
앞서 삼성전자는 지난달 모든 업무에 AI를 활용하는 ‘인공지능 전환(AX)’을 선언하고 AI 도입을 확대하고 있다. 챗GPT 개발사인 오픈AI와도 전략적 협업관계를 맺고 기업용 AI인 ‘챗GPT 엔터프라이즈’와 업무용 툴 코덱스를 DX 직원들에게 제공한 바 있다.
구글클라우드는 “양사 파트너십의 장기적 목표는 삼성전자의 개발 인력과 비개발 인력 모두가 직접 AI 에이전트를 만들 수 있도록 전사적 AI 대중화를 실현하는 것”이라고 밝혔다.
인공지능(AI)이 사진 속 물체를 찾을 때 처음 제공된 단서를 그대로 믿지 않고 스스로 검증하고 고쳐가며 정확도를 높이는 이미지 분할 기술을 국내 연구진이 개발했다.
포항공과대학교(POSTECH)는 김원화 인공지능대학원·융합대학원 교수 연구팀이 기존 이미지 분할 AI 모델을 다시 학습시키지 않고도 성능을 높이는 기술을 개발했다고 14일 밝혔다.
포항공대는 이미지 분할을 사진이나 영상에서 특정 물체가 있는 영역만 구분하는 기술이라고 설명했다. 자율주행차가 보행자와 차량을 구분하거나 의료 AI가 CT·MRI 영상에서 병변 부위를 찾을 때 활용된다.
최근에는 사람이 사진 위에 점을 찍거나 상자를 그려주면 AI가 이를 단서로 삼아 물체 전체 영역을 찾아내는 방식도 쓰인다. 대표적인 기술이 메타가 공개한 ‘SAM(Segment Anything Model)’이다.
하지만 AI에 주어지는 단서가 항상 정확한 것은 아니다. 참고 사진과 분석할 사진의 촬영 각도나 배경이 다르면 AI가 물체 주변 배경을 함께 선택하거나 물체 일부만 찾아내는 문제가 생길 수 있다.
연구팀이 개발한 ‘PR-MaGIC’은 AI가 처음 받은 단서를 그대로 쓰지 않고 스스로 점검해 보정하는 기술이다. 기존 이미지 분할 AI가 가진 지식을 활용해 처음 만들어진 단서를 자동으로 개선하는 방식이다.
이 과정을 반복하면 처음에는 작은 점에 가까웠던 단서가 물체 전체 영역으로 넓어지고, AI는 더 정확한 윤곽과 세부 영역을 찾을 수 있다.
기존 AI 모델을 처음부터 다시 학습시킬 필요 없이 이미 학습된 모델에 계산을 추가하는 방식이어서 새 데이터를 대량으로 모으거나 많은 컴퓨팅 자원을 들이지 않아도 된다.
연구팀은 공개 이미지 데이터로 검증한 결과 PR-MaGIC이 기존 방식보다 정확도와 안정성이 높았다고 설명했다. 이 기술은 의료 영상 분석과 자율주행, 로봇 등 정확한 물체 인식이 필요한 분야에 쓰일 수 있다.
이번 연구결과는 컴퓨터비전 분야 국제 학회인 ‘CVPR 2026’에서 구두 발표 논문으로 선정됐다.
김원화 포항공대 교수는 “사전 학습된 AI 모델을 다시 훈련하지 않고 적은 추가 계산만으로 성능을 높일 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다”며 “AI 활용에 드는 시간과 비용을 줄이고 기존 AI 기술의 활용 범위를 넓히는 데 기여할 것”이라고 말했다.
극심한 전력난을 겪고 있는 쿠바에서 이달 들어 세 번째 전국 규모의 대정전이 발생했다.
로이터·AP통신에 따르면 쿠바 전력청은 14일(현지시간) 오전 11시5분쯤 국가전력시스템 전체의 전력 공급이 중단됐다고 밝혔다. 오후가 돼서야 수도 아바나 일부 지역에 전력이 복구된 것으로 전해졌다.
아바나의 소매점 직원인 로베르토 리아나(69)는 “이제 쿠바에서 정전은 일상”이라며 “오히려 다른 일이 생기면 이상할 것”이라고 AP에 말했다.
이번 대정전은 올해 들어 다섯 번째다. 쿠바는 지난 3월 중순 두 차례에 걸쳐 전국 전력망이 붕괴하는 대정전을 겪은 바 있다. 지난 6일과 10일에도 대정전이 발생했으며 당시 1~2일 만에 전력 공급이 복구됐지만, 열흘도 채 지나지 않아 다시 전국 전력망이 붕괴했다.
쿠바의 전력난은 미국의 제재 강화와 맞물려 더욱 심화하고 있다. 노후화한 발전·송배전 인프라와 만성적인 연료 부족으로 정전이 잦았던 상황에서 미국의 석유 수입 제한 조치까지 더해지며 전력 수급 여건이 악화했다. 여기에 오랜 우방국이었던 베네수엘라가 니콜라스 마두로 전 대통령 축출 이후 쿠바에 대한 에너지 공급을 중단하면서 상황은 한층 심각해졌다.
반복되는 대정전은 주민들의 안전한 일상에도 위협이 되고 있다. 전력 공급 중단으로 상수도와 인터넷·통신 시설 운영이 차질을 빚을 뿐 아니라 공중보건 문제까지 발생하고 있다고 AP통신은 전했다.
국제에너지기구에 따르면 쿠바는 자국 내 석유 소비량의 약 40%만 자체 생산으로 충당하고 있으며, 나머지는 수입에 의존하고 있다.
구글클라우드는 전 세계 삼성전자 DX 부문 직원들에게 ‘제미나이 엔터프라이즈’를 제공한다고 13일 밝혔다. 구글클라우드의 국내 엔터프라이즈 에이전틱 AI 도입 사례 중 역대 최대 규모다.
삼성전자 DX 부문 임직원은 제미나이 엔터프라이즈 앱을 대화형 협업 공간으로 활용할 수 있게 된다. 분산된 사내 시스템을 하나로 묶고, 지식 데이터를 실시간으로 검색·활용할 수 있도록 돕는다.
사내 AI 에이전트 도입 속도도 빨라질 것으로 기대된다. 구글클라우드는 삼성전자 임직원이 특정 작업을 능동적으로 수행하는 ‘AI 에이전트’를 개발하는 기능을 지원한다.
제미나이 엔터프라이즈는 삼성전자 DX 부문의 전용 구글클라우드 테넌트(Tenant) 환경에 직접 배포된다. 기업의 민감 데이터가 외부 유출 없이 철저히 통제된 경계 안에서만 관리되는 셈이다.
앞서 삼성전자는 지난달 모든 업무에 AI를 활용하는 ‘인공지능 전환(AX)’을 선언하고 AI 도입을 확대하고 있다. 챗GPT 개발사인 오픈AI와도 전략적 협업관계를 맺고 기업용 AI인 ‘챗GPT 엔터프라이즈’와 업무용 툴 코덱스를 DX 직원들에게 제공한 바 있다.
구글클라우드는 “양사 파트너십의 장기적 목표는 삼성전자의 개발 인력과 비개발 인력 모두가 직접 AI 에이전트를 만들 수 있도록 전사적 AI 대중화를 실현하는 것”이라고 밝혔다.
인공지능(AI)이 사진 속 물체를 찾을 때 처음 제공된 단서를 그대로 믿지 않고 스스로 검증하고 고쳐가며 정확도를 높이는 이미지 분할 기술을 국내 연구진이 개발했다.
포항공과대학교(POSTECH)는 김원화 인공지능대학원·융합대학원 교수 연구팀이 기존 이미지 분할 AI 모델을 다시 학습시키지 않고도 성능을 높이는 기술을 개발했다고 14일 밝혔다.
포항공대는 이미지 분할을 사진이나 영상에서 특정 물체가 있는 영역만 구분하는 기술이라고 설명했다. 자율주행차가 보행자와 차량을 구분하거나 의료 AI가 CT·MRI 영상에서 병변 부위를 찾을 때 활용된다.
최근에는 사람이 사진 위에 점을 찍거나 상자를 그려주면 AI가 이를 단서로 삼아 물체 전체 영역을 찾아내는 방식도 쓰인다. 대표적인 기술이 메타가 공개한 ‘SAM(Segment Anything Model)’이다.
하지만 AI에 주어지는 단서가 항상 정확한 것은 아니다. 참고 사진과 분석할 사진의 촬영 각도나 배경이 다르면 AI가 물체 주변 배경을 함께 선택하거나 물체 일부만 찾아내는 문제가 생길 수 있다.
연구팀이 개발한 ‘PR-MaGIC’은 AI가 처음 받은 단서를 그대로 쓰지 않고 스스로 점검해 보정하는 기술이다. 기존 이미지 분할 AI가 가진 지식을 활용해 처음 만들어진 단서를 자동으로 개선하는 방식이다.
이 과정을 반복하면 처음에는 작은 점에 가까웠던 단서가 물체 전체 영역으로 넓어지고, AI는 더 정확한 윤곽과 세부 영역을 찾을 수 있다.
기존 AI 모델을 처음부터 다시 학습시킬 필요 없이 이미 학습된 모델에 계산을 추가하는 방식이어서 새 데이터를 대량으로 모으거나 많은 컴퓨팅 자원을 들이지 않아도 된다.
연구팀은 공개 이미지 데이터로 검증한 결과 PR-MaGIC이 기존 방식보다 정확도와 안정성이 높았다고 설명했다. 이 기술은 의료 영상 분석과 자율주행, 로봇 등 정확한 물체 인식이 필요한 분야에 쓰일 수 있다.
이번 연구결과는 컴퓨터비전 분야 국제 학회인 ‘CVPR 2026’에서 구두 발표 논문으로 선정됐다.
김원화 포항공대 교수는 “사전 학습된 AI 모델을 다시 훈련하지 않고 적은 추가 계산만으로 성능을 높일 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다”며 “AI 활용에 드는 시간과 비용을 줄이고 기존 AI 기술의 활용 범위를 넓히는 데 기여할 것”이라고 말했다.
극심한 전력난을 겪고 있는 쿠바에서 이달 들어 세 번째 전국 규모의 대정전이 발생했다.
로이터·AP통신에 따르면 쿠바 전력청은 14일(현지시간) 오전 11시5분쯤 국가전력시스템 전체의 전력 공급이 중단됐다고 밝혔다. 오후가 돼서야 수도 아바나 일부 지역에 전력이 복구된 것으로 전해졌다.
아바나의 소매점 직원인 로베르토 리아나(69)는 “이제 쿠바에서 정전은 일상”이라며 “오히려 다른 일이 생기면 이상할 것”이라고 AP에 말했다.
이번 대정전은 올해 들어 다섯 번째다. 쿠바는 지난 3월 중순 두 차례에 걸쳐 전국 전력망이 붕괴하는 대정전을 겪은 바 있다. 지난 6일과 10일에도 대정전이 발생했으며 당시 1~2일 만에 전력 공급이 복구됐지만, 열흘도 채 지나지 않아 다시 전국 전력망이 붕괴했다.
쿠바의 전력난은 미국의 제재 강화와 맞물려 더욱 심화하고 있다. 노후화한 발전·송배전 인프라와 만성적인 연료 부족으로 정전이 잦았던 상황에서 미국의 석유 수입 제한 조치까지 더해지며 전력 수급 여건이 악화했다. 여기에 오랜 우방국이었던 베네수엘라가 니콜라스 마두로 전 대통령 축출 이후 쿠바에 대한 에너지 공급을 중단하면서 상황은 한층 심각해졌다.
반복되는 대정전은 주민들의 안전한 일상에도 위협이 되고 있다. 전력 공급 중단으로 상수도와 인터넷·통신 시설 운영이 차질을 빚을 뿐 아니라 공중보건 문제까지 발생하고 있다고 AP통신은 전했다.
국제에너지기구에 따르면 쿠바는 자국 내 석유 소비량의 약 40%만 자체 생산으로 충당하고 있으며, 나머지는 수입에 의존하고 있다.
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